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浪潮天梭M13服务器
2019/11/05

长沙浪潮服务器代理商---长沙共和信息科技有限公司为企业提供浪潮服务器,供应的浪潮天梭M13支持达48TB内存容量的千核级新一代关键应用主机,拥有单日处理数十亿笔交易的强大计算能力,为客户核心业务量身打造。



技术规格


处理核心参数类别: CP/CPF(GHz)/CPh/CPhF(GHz)/CC/Spare CC

型号

小值

M13-1

40/2.0/72/2.4/0/0

384/2.2/160/2.8/4/4

M13-2

40/2.0/72/2.4/0/0

768/2.2/320/2.8/8/8

数据传输通道: HostBusP/CyberP/WAN/ComP/PCIe

M13-1

0/0/2/2/4

16/20/8/2/32

M13-2

0/0/2/2/4

32/40/16/4/64

计算处理器内存

M13-1

64G (2400MHz-ER)

24T (2400MHz-ER)

M13-2

64G (2400MHz-ER)

48T (2400MHz-ER)

非易失性存储空间: SSD/Mix

M13-1

89.6T/99.2T

M13-2

179.2T/198.4T

操作系统/管理系统

K-UX操作系统

虚拟化平台

K-UX 3.0 及 主流Linux操作系统*

MHP、MVP、MDC

统一管理平台

用数据库软件

用中间件软件

MPM及标准开放接口

K-DB Parallel、Oracle、DB2、PostgreSQL10或以上版本

Rehosting

迁移工具管理系统

MMT 1.0





功能特性


多层级RAS特性保障客户关键核心业务7x24不间断运行

浪潮天梭M13系统在产品设计理念上将可用性、可靠性作为关键指标。自顶向下的多层级RAS设计方案和系统故障自动检测、预警和修复机制保障了业务的不间断运行。

SFDP一体化智能诊断系统

浪潮天梭M13系统从链路、部件到系统提供各方面故障诊断和自动纠错功能,消除意外停机威胁。SFDP通过多维故障感知、智能故障诊断、自动故障隔离、快速故障恢复,实现对软硬件故障的度统一管理,将宕机的风险降

IMD智能内存保护子系统:内存故障是导致系统宕机的首要因素,在系统关键内存出现故障时可能导致系统宕机。浪潮天梭M13系统在硬件和操作系统中构建完善的智能内存保护子系统,根据实测数据,采用IMD技术可使由于内存故障导致宕机的几率降低100倍以上。

ESCOM增强型在线维护控制子系统:微码是系统运行的基础,对系统的运行起到至关重要的作用。通过ESCOM,可保证系统在不间断运行的情况下,实现微码的版本升级和维护,减少系统维护时间。版本回退和失效恢复功能,可以消除维护后的失效风险。

SFSM系统故障快照检测器子系统:自动收集系统信息,提供多时间点系统状态快照,通过系统智能分析工具准确定位故障源,有效降低错误根源定位的难度,实现系统故障快速排查。

K-UX 3.0 属优化操作系统

配合SFDP功能模块,K-UX系统能实时捕获底层故障信息,通过智能化判定模式确定优解决方案,自动修复系统的软性故障,自动屏蔽潜在问题部件,结合部件容错特性保证系统对外服务的完整性,头时间通知运维人员,尽可能降低计划外宕机风险。对系统安隐患的智能诊断和自动隔离技术需要软硬件的体系化设计,因此采用通用类操作系统很难完成以上工作。

在系统安面,新升级的K-UX操作系统在身份鉴别、强制访问控制、安审计等做了增强,有效规避非法数据访问。因此,核心应用运行在K-UX平台上将大幅度降低因密码泄露或黑客攻击所导致的数据泄露的可能。

多维虚拟化技术为客户的混合负载提供弹性整合

浪潮天梭M13系统支持多维度的虚拟化技术,提供统一管理平台,方便客户根据自身业务需求进行灵活部署。

MHP硬件分区面向核心数据库等关键应用场景,提供硬件级电气隔离技术,确保资源直接调用。

MVP虚拟分区面向轻量级数据库和中间件场景,实现多负载应用整合,有效提主机利用率;资源池化技术提供资源动态调整、业务在线迁移、可用部署等功能,支持超过3000个虚拟分区。

MDC动态容器面向多租户模式和快速场景部署业务,提供更快捷的部署效率,为多应用场景灵活地分配系统资源。

MPM统一管理平台为客户提供统一管理平台,可实现对计算、存储、网络、应用及虚拟、物理资源的监控管理,对外提供标准化开放的管理接口,可以便捷的接入数据中心管理平台。

面向多样化应用,解决客户基于应用的优化难题,提供面向国内银行核心业务的完整平台级解决方案

银行Corebanking系统在业务平台的安稳定性以及关键数据并发访问等方面,对关键应用主机提出了苛刻的要求。尤其是个人信贷系统、会计信贷系统、BANCS、个人贷款系统等核心业务,用户数量过亿,数据量达到TB级,这对承载该业务的硬件平台带来很的挑战。




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